Mühendis daha sonra kameraya doğru yürüyen bir adamın kravatını çıkardığı başka bir örnek verdi
Video düzenlemeyi kolaylaştırınEtkinlik sırasında markanın gösterileri farklı potansiyel kullanımlara dikkat çekti
Geleceğin teknolojilerine kısa bir bakışNe yazık ki, bu gösteriler Project Fast Fill’in potansiyeline yalnızca bir bakış com”
genel-15
Resim: Adobe
Marka, bu önizlemelerin “bir gün Adobe ürünlerinin özellikleri haline gelebilecek en ileri deneysel teknolojilere” karşılık geldiğini belirtiyor
Ayrıca, fotoğraf gibi videonun tek bir karesinde düzenleme yapıldığında araç, değişikliği videonun tüm karelerine otomatik olarak uygular
Daha spesifik olarak, bu araç, bir istemi kullanarak birkaç saniye içinde bir nesneyi silmenize veya eklemenize, hatta arka plan öğelerini değiştirmenize olanak tanır, oysa günümüzde bu görevler ciddi bir montaj çalışması gerektirir Ayrıca aydınlatma, gölgeler, nesne hareketleri vb
Proje Hızlı DoldurmaAdobe, yıllık Adobe MAX konferansında şunları sundu: Proje Hızlı Doldurmabasit istemleri kullanarak videoları düzenlemeyi kolaylaştıran bir araç değişikliklere otomatik olarak uyum sağlar
Her iki durumda da üretken dolgu, Gabriel Huang’ın nihai ürününü geliştirmek için aralarından seçim yapabileceği dört farklı video sonucu sunuyordu Adobe, günlük işlerini optimize etmelerine yardımcı olmak için üretken yapay zekayı kullanmak istiyor Adobe bir kullanılabilirlik tarihi açıklamadı Video editörlerine yardımcı olacak bir şey
Resim: Adobe
Adobe’nin düzenleme uygulamaları (özellikle Photoshop, Lightroom ve Premiere) birçok yaratıcı için temel çalışma araçlarıdır
Kaynak : “ZDNet
Şirket, Project Fast Fill’in, üretken yapay zekayı video düzenleme uygulamalarına entegre etmek için ünlü Üretken Doldurma özelliğini kullandığını belirtiyor
İlk örnekte, Adobe’de araştırma mühendisi olan Gabriel Huang, bir videonun arka planındaki kişileri basit ve çok temiz bir şekilde kaldırdı:
Resim: Adobe