Soru-Cevap: Discover Financial Services nasıl bir yapay zeka yönetişim konseyi oluşturdu? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Soru-Cevap: Discover Financial Services nasıl bir yapay zeka yönetişim konseyi oluşturdu? - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

“Şu anda sadece belirli belgeleri özetliyoruz Bu nedenle herkesin ne yaptığımızı ve bunun ofislerimize nasıl yardımcı olduğunu anladığından emin olmak istiyoruz

Finansal hizmetler aynı zamanda tüm pazarlar arasında en fazla düzenlemeye tabi olanlardan biridir; bu nedenle, daha iyi ürün ve hizmetler yaratmanın yanı sıra verimliliği artırmak için en son teknolojiyi kullanma kaynaklarına sahip olsa da risk her zaman bir endişe kaynağıdır Dürüst olmak gerekirse ben daha iyimserim ”

Konseyde kim var; yani işin hangi bölümleri söz sahibi ve neden? “Siber güvenlik başkanımız, mimari başkanımız, model riski başkanımız, uyumluluk riski başkanımız, hukuk ve ben, veri bilimi başkanı Bugün itibariyle olup biteni takip ediyoruz



genel-12

Bu mimari ve mevcut düzenlemeyle hala köprü kurmaya çalışıyoruz Nasıl bir modele ihtiyacım var?

“Çoğu zaman GPT-2’nin bu işi gerçekten yapabileceğini biliyorsunuz [GPT] 4, bir Bard’a ya da neyin varsa ona ihtiyacın yok

“Sonra gelişen riskler var Yani her zaman karşı koyacağımız iyi insanlar vardır ? “Öncelikle, sorumlu bir yapay zeka sağlamak istiyorsunuz

“Bu bize gerçekten yardımcı oldu ”

Peki GPT 4 değilse hangi Yüksek Lisans’ı kullanıyorsunuz? “Şu anda NLP ve GPT-2’ye bakıyoruz ChatGPT’miz yok Müşteri temsilcilerini anlayıp yardımcı olabilecek, oldukça açıklanabilir NLP’leri ve temel seviyedeki LLM’leri tercih ediyorum Canlı yönetim modelleri geliştiriyoruz Biz de onu takip ediyoruz Bir veri bilimci olarak bu bir tehditten çok daha fazlası; aslında bunun abartılmasıdır

Aynı zamanda, müşteri verileri finansal hizmetler sektörünün merkez üssünde kalmaya devam ediyor; dolayısıyla bunların korunması, saklanması ve kullanılması ihtiyacı önem kazanıyor Bunun için genAI modellerimiz var Peki model hataları neden oluşuyor? Veri eksikliğinden dolayı ”

Hızlı mühendisin gelecekte bir iş unvanı haline geleceğini görüyor musunuz? “Bunun bir iş unvanı haline geldiğini görüyorum, ancak düşündüğünüz kadar çabuk değil Koruma olduğunu fark ettik ama aynı zamanda boşluklar da olabilir Bu modeller insanlara yardımcı olmak için tasarlandı ”

“O halde bunun getirdiği riske, siber güvenlik ilkelerine, mimari ilkelere, yani birlikte tasarlayabileceğimiz şeyler neler, model risk ilkelerine bakmalısınız Yani perde arkasında bu alanların her birini tasvir eden çok sayıda analiz var ”

Gelecekte, büyük dil modellerinin daha fazla alana, hatta işe özgü olacak şekilde küçüleceğini görüyor musunuz? “Bunun olduğunu görüyorum

“Aşırı uçlara gitmek istemezsiniz Hala diğer bankacılık modelleriyle aynı titizliği yaşıyorum Şu anda bunlar, toplam süreyi azaltmak ve ardından döngüye bir insanı dahil etmek için onları çalıştırdığımız toplu modeller Büyük şirketler bilgi işlem gücünü karşılayabiliyor

“Mağazamız, sigortalama, yalan yönetimi, dolandırıcılığı ve tahsilatları tespit edebilen makine öğrenimi modelleri geliştiriyor Bunun ötesinde bu modelleri geliştireceğimiz bir platforma ve bu modelleri uygulayacağımız bir temele ihtiyacımız var Halihazırda uyguladığımız bazı ilkelerimiz var Ve genAI terimi çok geniş bir şekilde kullanıldı Tüm düzenlemelere uyun ”

LLM’leriniz ne kadar büyük? “Emin değilim ama milyarlarca ve trilyonlarca değil [of parameters] – belki milyonlarca? Şu anki amacımız dokümanları okumalarını ve döngüde insanla birlikte özetlemelerini sağlamak ”

Genel yapay zeka statüsüne yaklaşırken yapay zekanın gelecekte ortaya çıkaracağı en büyük tehdit olarak neyi görüyorsunuz? “Hâlâ siber güvenliği ve yapay zekanın silah haline getirildiğini hissediyorum Bunların hepsi bizim için temel unsurlardır Bu nedenle açıklanabilirlik, şeffaflık ve önyargıdan bahsettim Bugün bile, milyarlarca, trilyon parametreli bu devasa eğitimli modelleri kullanıyorsanız, yine de verilerinize ince ayar yapmanız gerekir Daha basit modellerle öğrenin

“Yani benim açımdan hiçbir şey değişmedi NIST çerçevesinin yazarlarından biriyle meslektaşımız olarak çalışma fırsatı bulduk GenAI’nın hem iyi hem de kötü tarafını gördük Şeffaf ve açıklanabilir olsun Çok tanımlanmış bir sorun bildirimimiz var Dolayısıyla veri bilimini nasıl arka uçta kullanacağımızın mühendisliği de benim yetki alanıma giriyor Bu süper devasa büyük dil modelleri söz konusu olduğunda çok dikkatli ve dikkatli davranıyoruz [is solid so] Çok fazla hayalim olsa bile onları hayata geçirebilmek ve kullanabilmek istiyorum ”

Bugün Discover’da acil bir mühendislik işi göreviniz var mı? “Henüz yapmadık Peki ya bizim verilerimiz üzerinde eğitilmiş bir modeliniz olsaydı?” tüm bu gerçek iş amaçları?

“Kurumları Yüksek Lisans’lara karşı bu alana özgü eğitimli modelleri geliştirmekten alıkoyan şey bilgi işlem gücüdür

Discover’daki göreviniz nedir? Rolümün iki veya üç kısmı var Biz hâlâ öğreniyoruz “

Gelişen yönergeleri iç politikalarınıza nasıl dahil edersiniz, özellikle de bu yönergeler yerel, eyalet ve ulusal düzeyde yayınlanırken? “Discover’da, çoğu durumda gelişen yönergelerden daha katı olan mevcut yönergelere uyarız Evrimleşecek Bilgi işlem gücü maliyetleri düştükçe , her alana özgü problemin, kendi kullanımlarına daha uygun olan kendi LLM’si olabilir Günümüzde üretken yapay zeka hakkındaki tüm konuşmaların nedeni bilgi işlem gücünün yetişmiş olmasıdır için yapay zekayı hangi şekillerde kullandı? Tek bir departman değil Dolandırıcılığı veya kara para aklamayı tespit edebilecek modeller geliştiriyoruz ”

Bu Yüksek Lisans derecelerini şirket içinde mi oluşturdunuz? Açık kaynaklı modellere mi dayanıyorlar? “Bunlar açık kaynak Her tehdidin bir çözümü vardır Ne yaptığımızı görmek istersiniz Diyelim ki çağrıların özetlerine bakmak istiyoruz Bu teknoloji iyi bir etki yaratacak ancak uçtan uca sorumlu olmamız gerekiyor Sadece bir veri bilimcinin modeli bunu kesmez Sonra soruna nasıl bir çözümün uyabileceğini görüyorsunuz ”

Düzenleme önerileri standartlarınızı ne şekilde etkiledi? “Onlardan biri de NIST çerçevesi

Yapay zeka, finansal hizmetlerde talep ve gelir tahmini, anormallik ve hata tespiti, karar desteği, nakit tahsilatları ve çok sayıda başka kullanım durumu için kullanılabilir ”

Discover’ı yapay zeka yönetişim konseyini oluşturmaya iten şey neydi? “Bu yapay zeka alanında, özellikle de genAI ile bunun bir takım sporu olduğunun farkına vardık ”

Konsey ne tür standartlar oluşturdu? “Geliştikçe politikalar ve standartlar üzerinde çalışıyoruz Bunu barındırabilecek kadar geniştir Daha küçük LLM’ler kullandık


Finansal hizmetler sektörü, son birkaç yıldır müşterilerin finansal verilerini kontrol ettiği “açık bankacılık” modelinin geleneksel modelin yerini almasıyla birlikte bir çalkantı yaşadı

“Müşteri hizmetleri söz konusu olduğunda yapay zekanın gerçekten devreye girdiği nokta burası Bu nedenle, Siber güvenlik alanındaki ortaklarımız rahattır ve veri gizliliğinin dikkate alındığından emin olmak istiyoruz Bu aslında bir tehdit değil, ancak ‘Yapay zeka dünyayı ele geçirecek’ demek yerine, sanki bizim yaptığımız gibi gerçek tartışmayı kullanıyorsunuz Daha sonra model riski, uyumluluk ve yasal konular hakkında konuşmak istiyoruz Bu yüzden orijinal noktaya geri dönüyorum: çözmeye çalıştığınız problemin ne olduğunu bulun ChatGPT kullanımı gerçekten genişletti, ancak genAI önceden öyleydi NLP için sinir ağları [natural language processing] İkincisi, konuyu basit tutacağım

Kalkarni, Computerworld’e yapay zekayı kullanma yaklaşımı ve ekibinin yapay zekanın güvenli ama verimli kullanımını sağlamak için kurduğu korkuluklar hakkında konuştu Yapay zeka ve makine öğrenimi alanında statik denetimli öğrenmeyi kullanıyoruz Diyelim ki ben özgür düşünen biriyim ve herhangi bir kısıtlamam yok, ki bunu yapmadığımı söylemiyorum

Raghu Kulkarni

Raghu Kulkarni

Raghu Kulkarni, Discover Financial Services’in kıdemli başkan yardımcısı ve baş veri bilimi sorumlusudur ve firmada ilk büyük dil modelini (LLM) kullanıma sunmadan önce yaptığı ilk şeylerden biri, Yapay zeka yönetişim konseyi Tekrarlanabilir süreçlerin ve korumaların sağlanması Hala kullanıyoruz SR11-7 — bu bizim model risk belgemiz Hukukla konuşuyoruz ve bize bazı ilkeler ve uyum kuralları veriyorlar ”

Discover, verimlilik yaratmak, müşteri hizmetlerini iyileştirmek vb Çok daha fazla işe yarayacak Bununla birlikte, şirkete girmek ve dolandırıcılığı tespit etmek için satın almalara yardımcı olacak modeller kullanıyoruz ”

Yapay zeka nedeniyle güvenlik, gizlilik ve mevzuatla ilgili zorluklarla karşılaşan diğer işletmelere ne gibi tavsiyeleriniz var? “Birlikte çalışmak ” Çıktının somut olduğundan emin olun Büyük veri ve ileri analitiklerin yanı sıra yapay zeka, finansal hizmetlerin hassas verileri korurken rekabetçi kalma arayışında da yeni sınırdır

“Yani bunun iki kısmı var [financial product] bir müşterinin yaşam döngüsü Birincisi, kullanım durumu nedir? Neyi çözmeye çalışıyoruz? Bu bir çağrı merkezi optimizasyonu mu; duygu analizi mi? Her şey çözmeye çalıştığımız sorunlardan başlıyor Kullanımı görelim Ama aynı zamanda veri gizliliği sorunları da var

“Ne yaparsak yapalım döngüde her zaman bir insan var Yani önyargı olmadığından ve doğru olduğundan emin olmak istiyorsunuz Bunlar yeterince açıklanabilir ve riskleri ve faydaları görecek kadar yönetilebilir Dolandırıcılık faaliyeti varsa, o zaman bir dolandırıcılık modelimiz de vardır bilinen veriler ve bilinen hedef Ancak üretken yapay zeka ile bu önemli bir alan haline gelecek Ben bu konuda böyle hissediyorum Bu, uçtan uca bir takım sporudur Şu anda elimizde veri mühendisleri, uygulama geliştiricileri ve matematiksel modelleri API’lere dönüştürebilen kişiler var Ayrıca ABD Ticaret Odası ve diğerlerinin yapay zeka politikası açısından neler konuştuğunu da takip ediyoruz

“Yani genAI, risk kontrolleriyle fikir aşamasından gerçekleştirme aşamasına geçebilmemiz için birlikte uyumlu bir şekilde çalışmamız gereken uçtan uca ortakların mantıksal bir birleşimiydi Simülasyonlar yoluyla öğrenin bugün elimizde Ne kadara ihtiyacın var? [is the question]”

Yüksek Lisans’ları arka uç sistemlere, veritabanlarına ve belgelere nasıl bağlarsınız? “Bu gelecekteki yol haritasının bir parçası Ve gelişen yönergeler de gelişiyor Biz buna uyuyoruz Bu değişiklik, sektörü dijital teknolojinin benimsenmesini hızlandırmaya zorladı ” mühendislik ve ince ayar yapılması gerekiyor Basit tutalım İlk işim, kullandığım şeyin arkasındaki matematiği anlamak

Finansal Hizmetleri Keşfedin müşteri hizmetleri yinelemelerini özetlemek ve sahtekarlık tespiti gibi süreçlerinde verimlilik yaratmak için yapay zekayı yavaş yavaş araştırıyor “

Telif Hakkı © 2023 IDG Communications, Inc Tüm matematiği anladığımızdan emin olmak istiyoruz ama aynı zamanda çıktıda bir insanın da olduğundan emin olmak istiyoruz Bu, bölümlere ayrılmış bir model gibidir Ancak bankacılık ve bankacılık düzenlemeleri söz konusu olduğunda basit, anlaşılır ve şeffaf olmak istiyoruz İlk bölüm karar verme modellerinin geliştirilmesidir Kullanımı riske atın ve ardından mevcut yönergelerin yanı sıra gelişen yönergelere de uyduğunuzdan emin olun Günün sonunda sorumluluk meselesi Peki, eğer Temel bilgilere ve temel unsurlara sahip olsanız bile yine de [achieve the right policies] Modellere karar vermekle ne demek istiyorum? İnsanların bir karta veya krediye başvurması gibi, sigortacılık modelleri geliştiriyoruz Belki birkaç yıl uzaktayız İşte bu da öyle Ancak modelde yeterince ince ayar yaparsanız, hızlı mühendislik devreye giriyor ”

Yapay zekanın şu anki en büyük tehdidi olarak neyi görüyorsunuz ve neden? “Siber güvenlik arkadaşlarımla konuşursam, bunu dolandırıcılık faaliyetleri gibi karanlık amaçlar için kullanacaklar Sonunda bir vektör veritabanına ihtiyacınız var; onların çok fazla ipucuna ihtiyacı var Konsey gerçekten yardımcı oluyor çünkü hepimiz hareketli parçaları anlıyoruz ve bunun biraz fazla riskli olduğu bir yer varsa Aslında daha basit bir modeli tercih ediyoruz Hiçbir şey temel alınmıyor Haberi yapanlar Bu, Federal Reserve Board’un tahvil modelleri için geçerli bir politikasıdır Gelişmekte olan politikaya bakıyoruz ama aynı zamanda onu çok yapılandırılmış ve basit tutuyoruz Halüsinasyonlarla ne yaparsınız? Bil bakalım yeni kelime halüsinasyon olabilir ama eski kelime model hatasıydı